本期作者简介
傅建伟、男，毕业于浙江大学医学院，医学硕士，医院心内科主治医师，医院心内科电生理团队主要术者之一，擅长快速性心律失常的射频消融治疗，曾在美国Upstate医院研修学习，主持浙江省厅级课题2项，参与浙江省自然科学基金1项，发表SCI论文3篇。
本期指导作者简介
郑建雷，医学博士，副主任医师，毕业于上海交通大学医学院。目前主要从事心血管介入治疗。主持浙江省自然基金课题1项，省厅局级课题5项，以第一或通讯作者发表SCI论文10余篇。
心房颤动（AF）是肥厚型心肌病（HCM）中最常见的持续性心律失常。与普通人群相比，HCM患者发生房颤的可能性高4-6倍。尽管现代HCM治疗策略显著降低了房颤相关死亡率，但这种心律失常仍然生活质量下降、栓塞性卒中和死亡的重要原因。HCM卒中的最佳预防取决于及时识别AF。虽然已经构建了许多风险模型来预测一般心血管人群的房颤发生，但没有一个模型在HCM中得到验证。近期在Circulation：ArrhythmiaandElectrophysiology发表的一项研究提出了一种新的对HCM患者发生AF的预测模型：HCM-AF评分。
研究设计在TuftsHCM中心对例HCM患者进行了随访，并对其进行了模型开发（开发列队）。医院的名患者队列用于外部验证（外部验证列队）。模型生存队列中的数据生成HCM-AF评分，预测2年和5年时发生AF的概率：左心房尺寸（每增加6mm，则增加2分）、临床评估时的年龄（每增加10年，则增加3分）、初始HCM诊断时的年龄(每增加10年，则减少2分)和心力衰竭症状（如果有心衰症状，则增加3分），详见下表。研究结果HCM-AF评分将风险分层为低风险（1.0%/y；分数≤17）、中等风险（1.0-2.0%/y；得分18至21），以及高风险（2.0%/y；分数≥22）。HCM-AF评分的一致性在开发队列中为0.70，在外部验证队列中为0.68。在开发队列中，17.2%的高危患者在5年后发生房颤（3.4%/y），而只有3.3%的低危患者在5年后发生房颤（0.7%/y）（P0.）。同样，在外部验证队列中，13.3%的高危患者发生房颤（比率2.7%/年），而只有1.1%的低危患者发生房颤（比率0.2%/年）。HCM-AF评分对未来房颤风险的预测能力高于左心房大小（一致性为0.58），且优于其他非HCM风险模型。研究结论：HCM-AF风险评分是一种新的预测工具，可对肥厚型心肌病患者发生房颤的未来风险进行预测评估，与左心房大小单独或非HCM疾病中使用的其他AF风险模型相比，预测能力更强。之江心学评述：肥厚型心肌病心源性猝死的风险识别一直受到广泛的